A股价值投资分析工具,提供股票筛选、个股深度分析、行业对比和估值计算功能。基于价值投资理论,使用akshare获取公开财务数据,适合低频交易的普通投资者。
基于价值投资理论的中国A股分析工具,面向低频交易的普通投资者。
当用户请求以下操作时调用此skill:
pip install akshare pandas numpy
在执行任何分析前,先检查akshare是否已安装:
python -c "import akshare; print(akshare.__version__)"
如果未安装,提示用户安装:
pip install akshare
筛选符合条件的股票
个股深度财务分析
同行业横向对比分析
内在价值测算与安全边际计算
用户请求筛选股票时使用。
向用户询问筛选条件。提供以下选项供用户选择或自定义:
估值指标:
盈利能力:
成长性:
股息:
财务安全:
筛选范围:
python scripts/stock_screener.py \
--scope "hs300" \
--pe-max 15 \
--roe-min 15 \
--debt-ratio-max 60 \
--dividend-min 2 \
--output screening_result.json
参数说明:
--scope: 筛选范围 (all/hs300/zz500/cyb/kcb/custom:600519,000858,...)--pe-max/--pe-min: PE范围--pb-max/--pb-min: PB范围--roe-min: 最低ROE--growth-min: 最低增长率--debt-ratio-max: 最大资产负债率--dividend-min: 最低股息率--output: 输出文件路径读取 screening_result.json 并以表格形式呈现给用户:
| 代码 | 名称 | PE | PB | ROE | 股息率 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 600519 | 贵州茅台 | 25.3 | 8.5 | 30.2% | 2.1% | 85 |
用户请求分析某只股票时使用。
询问用户: